강의 소개

강의 목표

이 강의를 끝내면 Claude Code 하나로 신규 서비스를 설계부터 배포까지 직접 완성하고, 반복 작업은 Skill·Hook·MCP로 자동화해 자신만의 AI 협업 워크플로우를 갖게 됩니다.

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강사 소개

김한울 (Toy Crane). Product Maker이자 Full-stack 개발자입니다. 인프런, 패스트캠퍼스, 스파르타 코딩클럽에서 개발 강의를 해왔고, 현재는 Claude Code를 활용해 AI 기반 프로덕트(디어리, 파크골프 가자)를 직접 만들고 운영하고 있습니다. 직접 프로덕트를 만들며 체득한 실전 워크플로우를 이 강의에 담았습니다.

• Threads: @toy_crane911
• X (Twitter): @toy__crane
• Email: alwaysfun2183@gmail.com

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강의 커리큘럼

Part 1 · 대화 시작하기

Claude Code의 기본 원리를 이해하고, AI와 대화하듯 첫 번째 앱을 직접 만들 수 있습니다.

• LLM이 왜 틀리는지 이해하고, Agent가 이를 어떻게 보완하는지 배웁니다
• Claude Code 설치부터 기본 조작까지 익힙니다
• Context를 관리해서 AI 응답 품질을 일정하게 유지합니다
• Plan Mode로 Todo 앱을 직접 만들어봅니다

Part 2 · Claude 확장하기

Part 1에서 익힌 기본기 위에, AI에게 지식과 도구를 추가하고 데이터 흐름까지 제어하는 프로그래밍 가능한 환경을 갖춥니다.

• 테스트 기반 성공 기준으로 AI가 스스로 검증하면서 구현합니다
• Task 시스템으로 계획이 사라지지 않게 유지하고, 의존성으로 순서를 관리합니다
• Rules, Commands, Skills로 지식을 추가하고, MCP와 CLI로 외부 시스템에 접근합니다
• Hooks와 Custom Agent로 데이터 흐름을 제어합니다

Part 3 · 프로젝트 완성하기

Part 2에서 익힌 도구들을 하나의 사이클로 통합하고, 여러 Agent의 협업과 개인 프로젝트까지 완성합니다.

• SDD로 설계부터 구현까지 한 흐름으로 진행합니다
• Agent Teams로 여러 Agent가 병렬로 협업합니다
• 배운 모든 것을 결합해 개인 프로젝트를 완성합니다

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실습 프로젝트

1. feedme.wiki 클론

feedme.wiki는 아무 URL이나 붙여 넣으면 본문을 Markdown으로 변환하는 서비스입니다. 요약·한국어 번역·쉬운 설명 같은 프롬프트를 바로 얹을 수 있어, 웹 콘텐츠를 LLM에게 넘기기 좋은 형태로 정리합니다.

강의 흐름을 따라 이 서비스를 직접 클론합니다. Plan Mode, Skills, MCP 등 배운 도구를 실제 서비스에 적용하며 AI 협업 워크플로우를 익힙니다.

2. 개인 프로젝트

각자 원하는 주제로 개인 프로젝트를 진행합니다. Spec Driven Development를 활용해 설계부터 배포까지 직접 경험합니다.

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강의 진행 방식

• AI가 생성하는 코드는 매번 달라지기 때문에 강사의 결과와 다른 것이 정상입니다. 특정 코드를 따라 치는 것이 아니라, AI와 협업하는 사고 방식을 익히는 데 초점을 맞춘 강의입니다.
• 매 챕터의 실습 코드는 GitHub 저장소에 실시간으로 공유됩니다. 진도를 놓치더라도 해당 챕터로 checkout하면 언제든 따라올 수 있습니다.
• VS Code가 이미 익숙하다면, 강의 동안 외부 터미널 앱만으로 진행해보는 것을 권장합니다. Claude Code 흐름이 익숙해질수록 작업의 무게중심이 에디터에서 터미널로 옮겨가는데, 강의 첫날부터 적응해두면 강의 후반의 멀티 세션 작업까지 자연스럽게 이어집니다. 추천 터미널은 사전 준비사항에서 안내합니다.

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사전 준비사항

강의 첫날 전까지 준비할 항목이 있습니다. 사전 준비사항 가이드를 확인하고 설치를 완료해 주세요.